🦄 回答（登壇者ユニコ🦄／実演セミナーの一次情報）
とても本質的なご質問です！
ワークフロー型は「在庫が10個以下になったらSlack通知する」のように、条件と処理が設計時点で固定された一方通行の自動化です。
n8n・Zapier・Make などが代表例で、ルールが明確な反復作業には非常に向いています。
一方、AIエージェント型は「来週セール・倉庫空き・コスト優先度を総合してサプライヤーBに発注する」といった具合に、その場の状況を自律的に判断しながら多段階の推論・実行を繰り返す点が根本的に違います。
Claude Codeでエージェント化するときの設計ポイントは「ゴールだけを渡す」ことです。
たとえば「在庫管理やっといて」とだけ伝えれば、サブタスクへの分解・実行・結果の評価・修正のループをエージェント自身が回してくれます。
細かい手順を全部書いてしまうとワークフロー型に逆戻りしてしまうので、あえて「何を達成してほしいか」だけを明示し、「どうやるか」はエージェントに委ねる設計が肝心です。
この考え方の詳細は、セミナー本編でより具体的な実装例とともに解説しています。