【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

AIが間違っても許容できる範囲で運用する設計が、答えのひとつです。

• 重要な資料ほど「100%正確を求める」発想より「人間も間違える」前提で設計するのがポイント。人間のダブルチェックだって確率でしかないので、同じ考え方でOKです。
• とはいえ実務では、確認が必要なものと任せきりでよいものを分けて設計すると楽になります。たとえば「数字が入る・公開前提・法的リスクがある」ものは確認を挟み、「社内メモ・草案・データ整理」はほぼ任せる、という棲み分けです。
• また、Claude Codeに「ここは必ず人間に確認を求めてから進むこと」というルールをCLAUDE.mdに書き込んでおけば、重要箇所だけ自動で止めてくれる設計にできます。

確認を「全部やる」でも「全部省く」でもなく、重要度で振り分ける仕組みを一度作ってしまうのが一番楽ですよ。