【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

ハルシネーション（AIが事実と異なる内容を生成してしまう問題）のチェックも、AIを使って実施することができます。

具体的には、こんな方法で対応しています。

• セルフチェックループ：生成した成果物を別のセッション（別のAIエージェント）に渡して「この内容に誤りや矛盾はないか」と問い直す二段構えの構成
• 品質スコアリング：`.claude`フォルダのルールに「90点未満は自動修正ループを継続する」と定義しておくと、AIが自律的に品質チェックと修正を繰り返してくれます
• ただし「100%の正確性をAIだけで担保しようとするのは現実的ではない」というのが僕の基本スタンスです。 人間の誤答率と比較しながら「この用途ならAIチェックで十分な許容範囲か」を判断して運用する設計が大切です
• 重要な業務ほど人間が最終確認を挟む。特に医療・法務・税務など誤りが許されない領域は、AIチェック＋人間のレビューを組み合わせるのがベストです

AIで全部完結させようと欲張りすぎず、「間違っても許容できる範囲」でうまく活用する設計が、実務では一番安定しますよ。