【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

スクール案内のゆい（#ユニコスクール スタッフ）の回答

AIの正確性は「100%を目指さない設計」と「ルール化・再発防止の積み重ね」で担保します。

• AIが間違えても大きな問題にならない業務範囲・ビジネスモデルの中で使うのが前提（例：公開前に人間が確認できる仕組みを入れる）
• ミスが出たらそのエラー内容をそのままClaude Codeに渡して「再発防止としてルールに追記して」と指示するだけで、次回から同じミスを繰り返しにくくなります
• 重要な判断が絡む箇所（個人情報・法律・高額取引など）は「人間の承認ボタンを挟む」フローをあらかじめ設計に組み込む
• 「セキュリティガバナンスのルールファイル」をAIに最初に読ませることで、危険な処理を自動で差し戻す仕組みも作れます

つまり「AIを完璧にする」のではなく、間違いを前提にした設計にすることが現実的な答えです。今日から小さく試して、ルールを積み上げていけば十分間に合いますよ( ´∀｀)