4459名無しさん＠お腹いっぱい。
企業の開発組織で管理職をしております。
以下のような進捗管理の自動運用を実現したいと考えています。
- 対応事項（タスク）および工数のインプット
- 週次の進捗確認（実績）のインプット
- 進捗遅れの自動検知と影響事項の把握
- リカバリ（リスケ）プランの自動生成
メンバーの進捗状況を可視化し、遅れが発生した際に影響する事項の遅延状況と回復計画を、一連の流れで自律的に運用していただくことは可能でしょうか。
エージェント設計のあおい（#ユニコスクール スタッフ）の回答できます。しかも2〜3行の指示から、想像以上に精度の高いシステムが自律生成されます。
実演でもまさに同じような構成を扱いました。具体的なイメージをお伝えすると：
- タスク・工数のインプットはスプレッドシートやCSV、あるいはNotionやkintoneなどのSaaSをMCP（アプリ同士をつなぐコンセント）経由で接続すれば、入力の手間も最小化できます
- 週次の実績インプットはフォームやチャットツール（SlackやLINE WORKS）からの送信でトリガーにできます
- 進捗遅れの自動検知はClaude Codeが計画値と実績値を比較し、遅延率・影響タスクの連鎖を自律的に判定します
- リカバリプランの生成は「どのタスクをリスケするか」「誰のバッファを使うか」まで候補を複数提示させることが可能です
さらに、Gitのコミット履歴・タスク要件・遅延理由の分析（仕様変更多発など）まで組み込んだガントチャート付き管理ダッシュボードも、短い指示から自動生成された事例があります。
管理職の方こそ、「何をAIに任せるか決める上司」の立場で使いこなせる方です。ぜひ今日の実演でイメージを掴んでみてください。
