【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

スクール案内のゆい（#ユニコスクール スタッフ）の回答

AIの出力チェックは「間違えない仕組み」より「間違えても許容できる設計」が基本です。

• AIが100%正確であることを前提にするのではなく、間違いがあっても問題が起きない範囲のビジネスモデルや業務に適用するのが大前提です。
• ミスが出たときはエラーメッセージや問題点をそのままClaude Codeに貼り付けて「再発防止としてSkillsに追記して」と伝えるだけで、次回以降は同じミスを繰り返しにくくなります。
• 重要な判断や外部公開が伴う成果物は、AIにセキュリティや品質チェックを複数回させる「自己レビューループ」を組み込む設計も有効ですよ。

「完璧を求める」より「ミスを学習に変える仕組みを作る」という発想が、AI活用を長続きさせるコツです。今日から小さく試してみてください。