ご質問ありがとうございます!このループの実装は、大きく「データ収集 → 分析 → プロンプト更新 → 投稿」という4ステップで回ります。
まずX APIを使って過去投稿のインプレッション・エンゲージメントを取得し、CSV/JSON形式で蓄積します。
このデータをClaude Codeのコンテキストとして渡すことで、「断言口調かつCTAなし投稿の方がインプレッションが高い」といったA/Bテスト結果を自然言語でまとめさせることができます。
そのまとめをもとに、次のバッチで使う投稿スタイル・投稿時間・画像タイプといったパラメーターをエージェントが自律的に書き換えていく構成です。
これがループとして回り続けることで、投稿品質が継続的に改善されていきます。
とくに優れているのは修正指示の手軽さで、分析ロジックに誤りがあった場合でも「投稿時間の分析が間違ってる」と自然言語で伝えるだけでClaude Codeが自己修正してくれます。
この仕組みで49万インプレッション・フォロワー3.4万人増という実績も生まれています。
詳細な実装手順はセミナー本編でご説明しています!