X（Twitter）への自動投稿で過去パフォーマンスをフィードバックしてプロンプトを自律改善するループはどう実装するか？

X APIで過去投稿のインプレッション・エンゲージメントを取得しCSV/JSONに蓄積し、Claude CodeがそのデータをコンテキストとしてA/Bテスト結果（例：「断言口調・CTAなし投稿の方がインプレ高い」）を自然言語でまとめ、次バッチの投稿スタイル指示を自動更新する。投稿時間・スタイル・画像タイプのパラメーターをエージェントに自律管理させる構成で、49万インプレッション・フォロワー3.4万人増の実績事例がある。

分析ロジックに誤りがあれば「投稿時間の分析が間違ってる」と自然言語で指摘するだけでClaude Codeが自己修正する。