🦄 回答（登壇者ユニコ🦄／実演セミナーの一次情報）
成果を出せる人と出せない人の差は、どのレイヤーで考えているかに尽きます。
成果につながるのは、AIを「アプリケーション・ワークフロー・ビジネスモデル」という上の層で捉えて活用できる人です。
一方で成果が出にくい人は、モデルのスペック比較・最新ツールの追跡・プロンプトのコピー収集といった「枝葉」の部分に時間を使い続けてしまいます。
ツール自体の知識は入れ替わりが激しく、それだけでは本質的な競争力になりにくいんです。
もう一つ見落とされがちな点があります。
それは国語力と基本的な数学的思考です。
相手の話を正確に聞き取る読解力や、加重平均のような論理的な思考が土台にないと、AIへの指示自体が曖昧になり、どれだけ良いツールを使っても期待する成果には繋がりません。
つまり「どのツールを使うか」より「どのレイヤーで考えるか」と「指示の精度を上げる基礎力があるか」が、差を生む本質だと私は考えています。