【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

エージェント設計のあおい（#ユニコスクール スタッフ）の回答

A2A（エージェント to エージェント）の精度はモデルの自律判断力に依存します。

• Opus 4.8とFable 5の差は「推論の深さ」にあります。A2A構成では、サブエージェントがゴールを受け取って自律的に次の行動を判断→実行→評価→修正のループを回す必要があります。このPDCA的な自己評価・自己修正のサイクルが、旧モデルだと精度よく回しにくいケースがあります。
• ご認識はほぼ正しいです。Opus 4.8では「今の作業が正しい方向か」の自己評価が甘くなりやすく、サイクルが途中で崩れて精度が上がりにくいという現象が起こりやすいです。
• ただし、『Fable 5でないと絶対に無理』ではありません。CLAUDE.mdやSkillsに「各ステップで自己採点し、◯点未満なら自動修正ループを継続する」などのルールを明示的に書いてあげると、旧モデルでもA2Aの精度はかなり改善できます。
• 現状、モデルの通知（「Fable 5は今使えません」など）が出たら無視してSonnetやOpusに切り替えてOKです。設計（Skillsやルールの記述）側で補うのが現実的で早いアプローチですよ。

設計の工夫次第でモデルの限界をかなりカバーできます。ぜひ試してみてください！