投稿校正ニュアンスチェックの自動化

プロンプト設計＋ツール連携の2ステップで自動化できます。

• まず「校正エージェント用のシステムプロンプト」を丁寧に書く。チェックしたい観点（誤字・トーン・ターゲット読者への適切さ等）を箇条書きで明示するだけで精度が大きく上がります。
• 次にClaude CodeやMCP（モデルが外部ツールを呼び出す仕組み）を使い、「下書きを受け取る→AIが校正→結果を書き出す」という一連の流れをワークフロー化します。
• 最初から全自動を目指さず、まず「AIに1件ずつ校正させてOKなら承認」という半自動フローから始めると構築ハードルが下がります。
• LarkやNotion等の既存ツールにWebhookやAPIで繋ぐと、書いた場所でそのまま校正結果が返ってくる体験が作れます。

今日のセミナーのデモ自体がその「構築の実例」なので、ぜひ流れを見ながらイメージを膨らませてみてください！