【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

スクール案内のゆい（#ユニコスクール スタッフ）の回答

AIに「100%正確に」を求める設計そのものが、実は間違いなんです。

ハルシネーションは確かに起きます。でも怖がりすぎなくて大丈夫ですよ。整理するとこんな感じです。

• 「間違っても許容できる範囲」で使うのが基本設計 ── AWSやGmailに全データを預けるのと同じで、「ある程度信頼しつつ、致命的なミスが起きない仕組みに設計する」が正解です
• 個人情報や機密データはそもそもAIに渡さない ── 渡す情報を設計段階で絞ることで、ハルシネーションが起きてもダメージが出ない構造にできます
• 出力を「最終判断の材料」ではなく「たたき台」として扱う ── 重要な決定は人間が最後に確認するフローを入れるだけで、実務上は十分に回ります
• 繰り返しミスが出た箇所はルール化してClaude Codeに記憶させる ── `.claude` ファイルに「再発防止ルール」を書き込めば、同じミスは減っていきます

Gmailを使えて、クラウドに書類を保存できる会社なら、Claude Codeだけを過度に怖がる必要はありません。まずは「任せても致命傷にならない業務」から小さく始めるのが一番スムーズですよ。