【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

スクール案内のゆい（#ユニコスクール スタッフ）の回答

レセプト業務のうち「入力・仕分け・集計」の部分は、すでにAIが大きく担える段階に来ています。

• カルテや診療記録のデータを渡すだけで、Claude Codeが診療行為ごとに点数を拾い上げ、レセプト形式に自動整形するところまでは技術的に実現可能です。
• OCRで紙の書類を読み取り、必要な情報を抽出して仕訳・集計する作業も、Claude Code自体（Claudeの画像理解）が担えます——外部OCRツールは不要です。
• ただし 医療保険制度や審査支払機関へのレセプト提出は法律・規制の絡みが複雑 なため、最終的な確認・提出フローには医療事務や専門家のチェックを挟む設計が現実的です。
• セキュリティ面では「機密・個人情報はAIに直接渡さない設計」が基本——サンプルデータや匿名化データで仕組みを組み、本番データは最小限の接触で処理する構成がおすすめです。

「作業の9割をAIに、判断・確認の1割を人間に」という分担で、業務時間を大幅に削れる未来はかなり近いですよ。ぜひ今日から小さく試してみてください！