【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

ハルシネーション（AIが誤った情報を自信満々に答えてしまう現象）は、発生します。

これはClaude Codeに限らず、AIツール全般に共通する特性です。ただ、大切なのは「ゼロにしようとすること」よりも「許容できる範囲で運用すること」です。

• 人間と比較して考えるのがポイントです。たとえばカスタマーサポートで人間が10%の誤答率なら、AIが多少ハルシネーションを起こしても「即レス・24時間対応・再発防止学習」の優位性がコストを上回るケースは十分あります。
• 機密情報や個人情報はそもそもAIに渡さない設計にするのが基本方針です。スクールの課題もサンプルデータを使って進めます。
• ミスが起きたらその都度「再発防止策」として `.claude` フォルダ（設定ファイル）に書き込むことで、同じミスを繰り返しにくくなります。
• 「100%正確でなければ使えない」という発想自体を見直すことも重要です。AWSやGmailなどのクラウドサービスも完璧ではありませんが、皆さん許容範囲で使いこなしていますよね。

ハルシネーションを前提としたビジネス設計ができれば、十分に実務で活かせますよ。