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AIによる誤回答のリスクは確かに存在します。ただし、それを前提に設計するのが正しい考え方です。

• 100%ミスゼロは求めないのが原則です。人間のカスタマーサポートスタッフだって誤回答しますよね。「AIか人間か」ではなく、「許容できるエラー率かどうか」で判断します。
• 設計上のコツとして、回答に自信がない・判断が難しいケースは、人間にエスカレーション（引き継ぎ）する仕組みを最初から組み込むのが基本です。たとえば「スコアが60点未満の問い合わせは自動返信せず担当者へ通知」のようなルールを設定できます。
• また、個人情報・法律相談・クレーム対応などリスクの高いカテゴリは最初から自動返信の対象外にするという設計も非常に有効です。
• 送信前に人間が確認・承認してから送る「ハイブリッド型（半自動）」から始めると、リスクを抑えながら徐々に自動化の精度を確認できます。

AIの誤回答をゼロにしようとするより、「誤った場合に傷が広がらない設計」を考えることが実務では大切です。小さく始めて、精度を確認しながら拡張していきましょう！