AI業務委託でデータ不足・部署横断調整が壁になるときのアプローチを聞きたいという質問

データ不足・部署横断の壁は、AIより先に「業務プロセスの可視化」を優先することが僕のアプローチです。

これは多くの現場で起きることなので、ぜひ参考にしてください。

• まず「データがない」は正確には「データが散在している」ことが多いです。 どこに何があるかのマッピングを先にClaude Codeにやらせると、思わぬ場所にデータが眠っていることに気づけます
• 横断調整が必要な時点で、AIの前に「誰が何のデータを持っているか」の合意形成が最優先です。 僕はヒアリングシート自体をClaude Codeで自動生成して、各部署に配布するところから始めます
• 「改善ポイントが少ない」のは良い兆候でもあります。 少ない改善点を確実に自動化して小さな成功事例を作ると、横断調整の説得力が一気に上がります
• 最初から全社最適を狙わず、1部署・1業務フローに絞って完成させるのが最短です。 「この業務だけは確実に楽になった」という実績が、次の部署を巻き込む一番の武器になります

焦らず小さく動かして実績を作る——それが横断調整を突破する一番確実な道だと思っています。