【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

スクール案内のゆい（#ユニコスクール スタッフ）の回答

AIのハルシネーション（誤情報）は確かに存在しますが、怖がりすぎなくて大丈夫です。

• 「100%正確でなければ使えない」は誤解です。GmailやGoogleドライブでも誤送信・障害リスクはゼロではありませんよね。AIも同じで、「間違っても許容できる範囲」で使うのが正しい運用です。
• 確認コストを下げる設計が大事です。たとえば「重要な判断に使う情報だけ人間がチェック」「金額・固有名詞・日付など事実確認が必要な部分だけ見直す」という絞り込みをするだけで、全量チェックする必要はなくなります。
• Claude Code自体にも「再発防止ルール」を書き込む仕組みがあります。 一度ミスが出たら `.claude` のルールファイルに「〇〇は必ず確認して」と追記しておけば、次回以降は同じミスが減っていきます。自分でゼロから全部見張らなくてOKです。
• 機密情報・個人情報はそもそもAIに渡さない設計にするのが基本方針です。スクールの課題もサンプルデータを使って進めますので、安心して取り組んでいただけます。

「完璧を求めない・許容できる範囲で使う」という発想に切り替えると、一気にラクになりますよ。まずは小さく動かしながら、自分の許容範囲を掴んでいきましょう！