【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

エージェント設計のあおい（#ユニコスクール スタッフ）の回答

おっしゃるとおりで、AIへの情報インプットは回答品質を左右する重要なポイントです。

• まず前提として、AIは「渡された情報の範囲」でしか判断できません。必要なデータや文脈を渡さないと、AIは推測や一般論で返すしかなく、精度が下がります（いわゆる「Garbage in, Garbage out」）。

• Claude Codeの場合は、フォルダや外部ツール（Salesforce・freee・Notionなど）に MCPというアプリ同士をつなぐ仕組みを通じてアクセスできるので、必要な情報を「自分で取りに行く」動きができます。つまり最初から全部渡さなくても、「このフォルダを見て、このサービスのデータを引っ張って判断して」と指示するだけで自律的に情報収集してくれるのが大きな強みです。

• ただし、機密情報や個人情報はAIに渡さない設計が基本です。渡す情報の「質と範囲」を設計するのが、AIを使いこなす人間側の腕の見せどころです。

今日からできる小さな一歩は、「何の情報を渡せばこのタスクが解決するか？」を考えてみることですよ。そこが要件定義力の入口です！