【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

AIによるファクトチェックは、主に「複数エージェントによる相互検証」と「ウェブサーチとの照合」の組み合わせで行っています。

• A2A（エージェント同士の連携）構成では、実行エージェントが生成した内容を、別の検証エージェントが独立してチェックする仕組みを組み込むことができます。人間でいう「書いた人と確認する人を分ける」構造ですね。
• さらに ウェブサーチMCP を使って、生成した情報を外部情報と自動照合することで精度を上げられます。
• 信ぴょう性については、「100%正確を求める前提で設計しない」ことが現実的な答えです。GmailやGoogleドライブで管理するのと同様に、AIが出力する情報も「許容できる誤答率の範囲で運用する」という考え方が重要です。

重要なのは、ミスが起きたときに「再発防止ルール」を.claudeファイル（ナレッジ）に書き込んでおくこと。使えば使うほど精度が自律的に上がっていく仕組みが作れます。

「完璧なAI」を目指すより「使うたびに賢くなる仕組み」を設計する発想で進めると、実務でかなり使えるレベルに育っていきますよ。