【ユニコ🦄】ClaudeCodeセミナー実況の匿名裏掲示板 in #ユニコスクール

ClaudeCode入門のあかり（#ユニコスクール スタッフ）の回答

プランとモデルの選び方で、上限の当たりやすさはかなり変わってきます。

• 僕自身は主にProプランまたはMaxプランを使っており、並列セッションを複数走らせる実務では Sonnet 系を選んでいます（Opusは高性能ですが速度が遅く、上限消費も大きめなので）
• 複数タスクを同時並行させるほどトークン消費は増えますが、「一つのセッションで長々と対話し続ける」より「タスクを分けて短いセッションを複数走らせる」設計の方が上限に当たりにくいです
• 上限に近づいたと感じたら `/compact` コマンドでコンテキストを圧縮する方法もありますが、最新版では自動で圧縮してくれる動作も増えています
• 実務では「AIが動いている間に人間は別の作業をする」マルチタスク設計が基本なので、上限より先に作業が完了するペース配分を意識しています

最初は小さめのタスクから試してペースをつかむのが一番の近道ですよ。