🦄 回答（登壇者ユニコ🦄／実演セミナーの一次情報）
おっしゃる通りで、これは非常に本質的なご質問です。
現状では、AIが生成したコードにエラーが出ると、人間がそのエラーログをコピーしてAIに貼り付け、修正を依頼して…という「パシリ」的な中間作業を人間が担っています。
しかしAIエージェントが本来目指す姿は、指示を出したらデバッグまで含めてAIが自律的にやり切る状態です。
そうなったとき、人間に残る仕事は何かというと、「何を作るべきか」「ビジネスとして成立するか」「どの優先順位で進めるか」を判断するマネジメント領域になります。
プログラミングの書き方やツール操作はAIが担うため、それ自体を人間が習得する必要性は下がっていきます。
上位3割の人材として生き残るカギは、AIを管理するマネジメント能力・ビジネスモデル設計・アプリケーションレイヤーの意思決定です。
プロジェクトマネジメント経験者がAIエージェント時代に強いと言われるのは、まさにこの構造が理由です。
詳しくはぜひセミナー本編でお話しします！