🦄 回答（登壇者ユニコ🦄／実演セミナーの一次情報）
AIエージェント開発において最も重要なスキルは、「エージェントエンジニアリング（Level3）」の概念理解です。
スキルには3つの層があります。
まずLevel1が「プロンプトエンジニアリング」、次にLevel2が「コンテキストエンジニアリング」、そしてLevel3が「エージェントエンジニアリング」という構造です。
この順に深度が増しており、Level3の本質を理解することがゴールとなります。
ただし、その土台として忘れてはいけないのが「氷山の一角モデル」の考え方です。
水面に見えているのはプロンプトというツール操作の部分ですが、その水面下には「帰納法・演繹法・抽象化・構造化・言語化」といった思考テクニックがあり、さらにその根底には「認知力・IQ」という頭のOSが存在しています。
つまり、ツールの使い方より、思考力・国語力・要件定義能力こそが本質です。
新しいツールが出るたびに操作を覚え直すより、この土台を鍛えることが、長期的に活躍できるエンジニアへの最短ルートだとセミナーでお伝えしています。